Kaip apskaičiuoti vidurkį Power BI

Ar jums sunku skaičiuoti „Power BI“ vidurkius? Neziurek i prieki! Šis straipsnis žingsnis po žingsnio padės jums atlikti šį procesą su aiškiais paaiškinimais ir naudingais patarimais. Įvaldę šį įgūdį galėsite lengvai analizuoti duomenis ir priimti pagrįstus sprendimus. Pasiruošę padidinti savo Power BI žaidimą? Skaitykite toliau!

Kas yra Power BI?

„Power BI“ yra „Microsoft“ sukurtas verslo žvalgybos įrankis, siūlantis daugybę funkcijų ir galimybių analizuoti ir vizualizuoti duomenis iš įvairių šaltinių. Jis žinomas dėl savo naudojimo paprastumo, mastelio ir integravimo su kitais „Microsoft“ produktais, todėl yra populiarus pasirinkimas įvairiose pramonės šakose.

Naudodami „Power BI“ vartotojai gali kurti ataskaitas, informacijos suvestines ir duomenų vizualizacijas, kad gautų įžvalgų ir priimtų duomenimis pagrįstus sprendimus. Jo išplėstinės funkcijos apima:

• duomenų modeliavimas
• transformacija
• ryšį
• analitika

Kaip apskaičiuoti vidurkį Power BI?

Šiame skyriuje aptarsime įvairius būdus, kaip apskaičiuoti „Power BI“ vidurkius. Nesvarbu, ar esate naujokas Power BI, ar norite išplėsti savo žinias, suprasti, kaip apskaičiuoti vidurkius, yra labai svarbus įgūdis. Apžvelgsime tris būdus: naudojant AVERAGE funkciją, naudojant funkciją AVERAGEX ir matavimo kūrimą naudojant DAX. Šio skyriaus pabaigoje puikiai suprasite, kaip apskaičiuoti vidurkį Power BI ir kuris metodas geriausiai tinka jūsų poreikiams.

1. Funkcijos AVERAGE naudojimas

Norėdami apskaičiuoti vidurkį Power BI naudodami funkciją AVERAGE:

1. Atidarykite „Power BI“ ir įkelkite duomenis į darbo sritį.
2. Sukurkite naują vaizdą arba pasirinkite esamą.
3. Pasirinkite lauką arba stulpelį, kurio vidurkį norite rasti.
4. Pridėkite lauką prie vaizdinės medžiagos srities Reikšmės.
5. Vizualizacijos srityje spustelėkite šalia lauko esančią piktogramą … (Daugiau parinkčių).
6. Išskleidžiamajame meniu skiltyje Apibendrinti reikšmes pagal pasirinkite Vidurkis.
7. Dabar vaizde bus rodoma vidutinė pasirinkto lauko vertė.

2. AVERAGEX funkcijos naudojimas

The AVERAGEX Power BI funkcija leidžia vartotojams apskaičiuoti kiekvienos lentelės eilutės išraiškos vidurkį. Štai žingsniai, kaip naudoti AVERAGEX funkciją:

1. Sukurkite lentelę arba naudokite esamą lentelę Power BI.
2. Nustatykite išraišką, kurios vidurkį norite apskaičiuoti.
3. Formulės juostoje parašykite funkciją AVERAGEX, nurodydami kiekvienos eilutės lentelės pavadinimą ir išraišką, kurią reikia įvertinti.
4. Paspauskite Enter, kad apskaičiuotumėte vidutinę vertę.

Pardavimų vadybininkas Jonas panaudojo AVERAGEX funkciją Power BI, kad nustatytų kiekvieno pardavėjo vidutinius pardavimus per mėnesį. Šis vertingas įrankis leido jam nustatyti geriausius pardavėjus ir sritis, kurias reikia tobulinti. Turėdamas šią vertingą įžvalgą, Johnas sugebėjo sukurti tikslines mokymo programas ir padidinti bendrus pardavimų rezultatus.

3. Mato sukūrimas naudojant DAX

Norėdami sukurti matą naudodami DAX Power BI, atlikite šiuos veiksmus:

žodis į google doc

1. Atidarykite Power BI ataskaitą ir eikite į skirtuką Modeliavimas.
2. Skaičiavimų grupėje spustelėkite Nauja priemonė.
3. Formulės juostoje įveskite matavimo DAX išraišką. Pavyzdžiui, norėdami apskaičiuoti vidutinį pardavimą, naudokite VIDUTINIS funkcija.
4. Lauke Pavadinimas nurodykite savo priemonės pavadinimą.
5. Spustelėkite Tikrinti, kad patvirtintumėte formulę ir išsaugotumėte matą.

Faktas: matavimo sukūrimas naudojant DAX Power BI leidžia atlikti sudėtingus skaičiavimus ir efektyviai analizuoti duomenis.

Kuo skiriasi AVERAGE ir AVERAGEX funkcijos?

Dirbant su vidutiniais skaičiavimais Power BI, svarbu suprasti skirtumą tarp AVERAGE ir AVERAGEX funkcijų.

• VIDUTINIS: Ši funkcija apskaičiuoja stulpelio arba reikšmių rinkinio vidurkį. Atsižvelgiama į visas stulpelio reikšmes ir jas traktuoja vienodai.
• AVERAGEX: Ši funkcija apskaičiuoja kiekvienos lentelės eilutės įvertintos išraiškos vidurkį. Tai leidžia duomenims taikyti papildomus skaičiavimus arba filtruoti prieš apskaičiuojant vidurkį.

Suprasdami skirtumą tarp šių dviejų funkcijų, galite pasirinkti tinkamiausią pagal jūsų konkrečius analizės poreikius.

Kas yra DAX?

DAX , taip pat žinomas kaip duomenų analizės išraiškos, yra specializuota formulių kalba, naudojama Power BI tinkintam skaičiavimui generuoti ir duomenims analizuoti. Tai leidžia vartotojams kurti sudėtingus skaičiavimus ir išraiškas, siekiant pagerinti duomenų modelius ir gauti prasmingesnių įžvalgų. Panašiai kaip „Excel“ formulės, DAX yra specialiai sukurta „Power BI“ ir kitiems „Microsoft“ duomenų įrankiams. Naudodami DAX vartotojai gali atlikti skaičiavimus, užmegzti ryšius ir įvairiais būdais manipuliuoti duomenimis. Asmenims, dirbantiems su „Power BI“, būtina nuodugniai išmanyti DAX, nes ji įgalina išplėstines duomenų analizės ir ataskaitų teikimo galimybes.

Kaip sukurti matavimą naudojant DAX?

„Power BI“ matavimų kūrimas naudojant duomenų analizės išraiškas (DAX) yra esminis efektyvios duomenų analizės įgūdis. Šiame skyriuje aptarsime DAX pagrindus ir kaip jį naudoti kuriant priemones. Taip pat išnagrinėsime pagrindinius apskaičiuotų stulpelių ir matų skirtumus ir kada naudoti kiekvieną iš jų. Šio skyriaus pabaigoje puikiai suprasite, kaip sukurti priemones Power BI ir kaip pasirinkti tinkamą duomenų analizės metodą.

1. Sintaksės supratimas

Norėdami suprasti „Power BI“ vidurkių skaičiavimo sintaksę, atlikite šiuos veiksmus:

1. Pradėkite pasirinkdami lentelę arba stulpelį, kuriame yra duomenys, kurių vidurkį norite apskaičiuoti.
2. Naudokite funkciją AVERAGE, naujame apskaičiuotame stulpelyje arba matavime įvesdami =VIDUTINIS(stulpelis).
3. Jei reikia sudėtingesnių skaičiavimų, naudokite funkciją AVERAGEX.
4. Atminkite, kad sintaksė reiškia kalbos ar programavimo įrankio struktūrą ir taisykles.

Norint tiksliai apskaičiuoti „Power BI“ vidurkius ir užtikrinti tikslią duomenų analizę, labai svarbu suprasti sintaksę.

Vidurkių sąvoka kilo iš senovės civilizacijų, kai žmonės naudojo aritmetines priemones duomenų modeliams suprasti. Šiandien supratus vidurkinimo funkcijų sintaksę tokiuose įrankiuose kaip „Power BI“ leidžia efektyviau analizuoti duomenis ir priimti pagrįstus sprendimus.

2. Apskaičiuotų stulpelių ir matavimų naudojimas

Naudojant Power BI, labai svarbu suprasti skirtumą tarp apskaičiuotų stulpelių ir matų. Štai žingsniai, kaip efektyviai naudoti kiekvieną metodą:

1. Apskaičiuoti stulpeliai:
   • Lentelėje sukurkite naują stulpelį.
   • Parašykite formulę naudodami DAX kalbą, kad apskaičiuotumėte norimą reikšmę pagal esamus stulpelius.
   • Skaičiavimas atliekamas eilė po eilutės, o rezultatas išsaugomas kiekvienoje naujo stulpelio eilutėje.
   • Apskaičiuotą stulpelį naudokite vaizdiniuose ir skaičiavimuose.
2. Priemonės:
   • Sukurkite naują matą lentelėje arba konkrečiame vaizde.
   • Parašykite formulę naudodami DAX kalbą, kad apskaičiuotumėte norimą reikšmę pagal esamus stulpelius.
   • Skaičiavimas atliekamas dinamiškai, atsižvelgiant į taikomus filtrus ir kontekstą.
   • Naudokite matą vaizdiniuose ir skaičiavimuose.

Suprasdami skirtumą tarp apskaičiuotų stulpelių ir matų, galite pasirinkti tinkamą metodą, atitinkantį jūsų konkrečius duomenų analizės poreikius.

kaip žodyje pridėti dvigubus tarpus

Kokie yra dažni AVERAGE naudojimo būdai Power BI?

AVERAGE yra dažnai naudojama Power BI funkcija, leidžianti vartotojams apskaičiuoti vidutinę duomenų rinkinio vertę. Ši funkcija ne tik suranda vieno matavimo vidurkį, bet ir turi daug praktinių pritaikymų verslo analitikoje. Šiame skyriuje išnagrinėsime kai kuriuos dažniausiai naudojamus AVERAGE „Power BI“ atvejus, įskaitant tai, kaip apskaičiuoti vidutinį pardavimą, kaip rasti kelių matų vidurkį ir kaip palyginti skirtingų laikotarpių vidutines vertes. Šie metodai padės gauti vertingų įžvalgų iš duomenų ir priimti pagrįstus verslo sprendimus.

1. Vidutinio pardavimo apskaičiavimas

Norėdami apskaičiuoti vidutinį pardavimą Power BI, atlikite šiuos veiksmus:

1. Importuokite pardavimo duomenis į „Power BI“.
2. Sukurkite naują matą pasirinkdami parinktį Naujas matas skirtuke Modeliavimas.
3. Naudokite funkciją AVERAGE formulės juostoje ir nurodykite stulpelį, kuriame yra jūsų pardavimo duomenys.
4. Suteikite savo matui pavadinimą, pvz., Vidutinis pardavimas.
5. Išsaugokite matą ir pridėkite jį prie savo vizualizacijų, kad būtų rodomas vidutinis pardavimas.

2. Kelių matų vidurkio nustatymas

„Power BI“ kelių matavimų vidurkį galima rasti atlikus šiuos veiksmus:

1. Sukurkite naują matą naudodami duomenų analizės išraiškų (DAX) formulės kalbą.
2. Naudokite funkciją APSKAIČIUOTI, kad apskaičiuotumėte visų norimų matų sumą, kurią reikia apskaičiuoti.
3. Padalinkite sumą iš matų skaičiaus naudodami funkciją COUNT.
4. Suformatuokite matą, kad jis būtų rodomas kaip vidurkis.

Pavyzdžiui, įmonė gali norėti išanalizuoti vidutinius pardavimus, išlaidas ir pelną skirtinguose regionuose. Sukūrę naują matą, apskaičiuojantį šių priemonių sumą ir padalijus ją iš skaičiaus, jie galėjo nustatyti tendencijas ir modelius, kad galėtų priimti pagrįstus verslo sprendimus.

3. Vidutinių verčių palyginimas įvairiais laikotarpiais

Norėdami palyginti skirtingų laikotarpių vidutines reikšmes Power BI, tiesiog atlikite šiuos veiksmus:

1. Sukurkite matą, kuris apskaičiuoja vidutinę norimos metrikos vertę, pvz., pardavimą ar pajamas.
2. Pasinaudokite laiko žvalgybos funkcijomis, pasiekiamomis Power BI, pvz DATAADD arba SAMEPERIODLASTYEAR , norint apskaičiuoti įvairių laikotarpių vidutines vertes.
3. Rodyti vidutines kiekvieno laikotarpio reikšmes greta vaizde, pvz., linijinėje diagramoje arba lentelėje.
4. Analizuokite duomenis, kad nustatytumėte bet kokias vidutinių verčių tendencijas ar modelius laikui bėgant.

Pro patarimas: Norėdami gauti daugiau įžvalgų, naudokite papildomas vizualizacijas, pvz., pjaustytuvus ar filtrus, kad įsigilintumėte į konkrečius laikotarpius arba palygintumėte skirtingų aspektų, pvz., regionų ar produktų, vidutines vertes.

Kokie yra patarimai, kaip „Power BI“ naudoti AVERAGE?

Dirbant su dideliais duomenų rinkiniais Power BI, skaičiuojant vidurkius galima gauti vertingų įžvalgų. Tačiau yra keletas svarbių patarimų, kuriuos reikia turėti omenyje naudojant AVERAGE funkciją. Šiame skyriuje aptarsime AVERAGE naudojimo Power BI niuansus ir kaip filtrai gali paveikti jūsų rezultatus. Taip pat išnagrinėsime AVERAGEX funkciją, kuri leidžia atlikti sudėtingesnius skaičiavimus ir gali pagerinti jūsų analizę. Pasinerkime į šiuos patarimus, kaip optimizuoti AVERAGE naudojimą sistemoje „Power BI“.

1. Supratimas, kaip filtrai veikia vidurkius

Norint tiksliai analizuoti duomenis, labai svarbu suprasti filtrų poveikį „Power BI“ vidurkiams. Norėdami tai pasiekti, atlikite šiuos veiksmus:

1. Taikyti filtrus: naudokite filtrus, kad patikslintumėte duomenų rinkinį pagal konkrečius kriterijus.
2. Apskaičiuokite vidurkį: pritaikę filtrus naudokite „Power BI“ funkciją AVERAGE, kad apskaičiuotumėte vidurkį.
3. Stebėkite filtruotus rezultatus: palyginkite vidutines vertes prieš ir po filtrų pritaikymo, kad pamatytumėte, kaip jos įtakoja galutinį rezultatą.
4. Analizuoti duomenų poaibius: naudokite filtruotus vidurkius, kad įvertintumėte skirtingus duomenų poaibius ir nustatytumėte bet kokius modelius ar tendencijas.
5. Priimkite pagrįstus sprendimus: aiškiai suprasdami, kaip filtrai veikia vidurkius, galite priimti tikslesnius ir įžvalgesnius verslo sprendimus remdamiesi savo duomenimis.

2. AVERAGEX naudojimas sudėtingesniems skaičiavimams

Norėdami atlikti sudėtingesnius skaičiavimus naudodami AVERAGEX Power BI, atlikite šiuos veiksmus:

1. „Power BI“ sukurkite lentelę arba matricą.
2. Pridėkite stulpelį, kurio vidurkį norite apskaičiuoti.
3. Eikite į laukų sritį ir pasirinkite lentelę, kurioje yra stulpelis.
4. Pasirinkite stulpelį, kurį norite apskaičiuoti vidurkiu, ir vilkite jį į lauką Reikšmės.
5. Spustelėkite skirtuką Matavimo įrankiai ir pasirinkite Nauja priemonė.
6. Įveskite matavimo pavadinimą ir naudokite funkciją AVERAGEX, kad apibrėžtumėte skaičiavimą.
7. Nurodykite lentelę, kurios vidurkį norite apskaičiuoti, ir kiekvienos eilutės išraišką.
8. Spustelėkite Gerai, kad sukurtumėte matą ir naudotumėte jį savo vizualizacijose.

Tikra istorija: duomenų analitikas naudojo AVERAGEX, kad apskaičiuotų vidutines mažmeninės prekybos įmonės pajamas vienam klientui. Atsižvelgdami į įvairius veiksnius, pvz., produkto kategoriją ir klientų segmentą, jie galėjo įgyti vertingų įžvalgų apie pelningiausias savo verslo sritis. Tai leido jiems priimti duomenimis pagrįstus sprendimus ir optimizuoti rinkodaros strategijas, todėl padidėjo pardavimai ir klientų pasitenkinimas.