Kaip sukurti matavimą Power BI

Ar jums sunku suprasti savo duomenis ir sukurti reikšmingų įžvalgų? Tu ne vienas. Duomenų analizė gali būti didžiulė, tačiau naudodami tinkamus įrankius, pvz., „Power BI“, galite lengvai vizualizuoti ir išmatuoti duomenis. Šiame straipsnyje sužinosite, kaip „Power BI“ sukurti matą, kad būtų galima efektyviai stebėti ir analizuoti duomenis. Taigi, ar esate pasirengęs kontroliuoti savo duomenis?

Kas yra „Power BI“ ir kodėl ji naudojama?

Power BI yra labai efektyvus verslo žvalgybos įrankis, naudojamas duomenų analizei ir įžvalgoms dalytis. Ji suteikia organizacijoms galimybę prisijungti prie įvairių duomenų šaltinių, transformuoti ir modeliuoti duomenis bei kurti interaktyvias vizualizacijas ir ataskaitas. „Power BI“ yra būtina norint gauti vertingų įžvalgų, priimti duomenimis pagrįstus sprendimus ir stebėti pagrindinius našumo rodiklius.

Kaip atsisiųsti google play parduotuvę į kompiuterį

Tai taip pat leidžia vartotojams kurti priemones , kurie yra skaičiavimai, pagrįsti duomenimis, atlikti sudėtingą analizę ir skaičiavimus. Šios priemonės gali būti naudojamos norint nustatyti svarbius rodiklius, pvz., pardavimą, pelningumą ir klientų pasitenkinimą. „Power BI“ plačiai naudojamas įvairiose pramonės šakose duomenų analizės ir ataskaitų teikimo tikslais.

Kas yra „Power BI“ priemonė?

„Power BI“ a matuoti yra duomenų rinkinio skaičiavimas arba apibendrinimas, siekiant gauti prasmingų įžvalgų. Priemonės naudojamos duomenims analizuoti ir apibendrinti vizualizacijose, pvz., diagramose ir lentelėse. Jie sukurti naudojant DAX (duomenų analizės išraiškos) formules ir gali atlikti tokius skaičiavimus kaip suma, vidurkis, skaičius ir kt. Priemonės leidžia vartotojams atlikti sudėtingus skaičiavimus, pagrįstus konkrečiais reikalavimais ir verslo logika. Jie suteikia galimybę dinamiškai analizuoti duomenis ir priimti duomenimis pagrįstus sprendimus. Naudodami priemones vartotojai gali rasti atsakymus į tokius klausimus, kaip kokios yra bendros pardavimo pajamos? arba Koks yra vidutinis klientų pasitenkinimo balas? Power BI ataskaitose ir informacijos suvestinėse.

Kuo skiriasi matas ir stulpelis?

„Power BI“ matas yra apskaičiuota vertė, pagrįsta agregatu arba matematine operacija, o stulpelis yra duomenų laukas lentelėje. Priemonės yra dinamiškos ir keičiamos naudojant filtrus ir pjaustytuvus, suteikiant duomenų įžvalgų. Kita vertus, stulpeliuose yra statinių duomenų ir jie atspindi atskirus atributus. Suprasti skirtumą tarp priemonių ir stulpelius yra labai svarbus norint tiksliai analizuoti ir vizualizuoti Power BI.

Pavyzdžiui, matas gali apskaičiuoti vidutinius mėnesinius įmonės pardavimus, o stulpelyje gali būti saugomi pardavimo atstovų vardai. Šis diferencijavimas leidžia įmonėms priimti duomenimis pagrįstus sprendimus ir efektyviai analizuoti našumą.

Kaip sukurti matavimą Power BI?

„Power BI“ yra galingas duomenų analizės ir vizualizavimo įrankis, tačiau norėdami iš tikrųjų atskleisti jos potencialą, turite žinoti, kaip sukurti priemones. Matas – tai jūsų duomenims taikomas skaičiavimas, suteikiantis vertingų įžvalgų ir metrikos ataskaitoms. Šiame skyriuje paaiškinsime, kaip atlikti matavimo „Power BI“ kūrimo veiksmus – nuo ​​prisijungimo prie duomenų iki matavimo pavadinimo ir išsaugojimo. Pradėkime nuo efektyvių ir informatyvių ataskaitų priemonių kūrimo.

1 veiksmas: atidarykite „Power BI“ ir prisijunkite prie duomenų

Norėdami pradėti naudoti „Power BI“ ir prisijungti prie duomenų, tiesiog atlikite šiuos veiksmus:

1. Kompiuteryje paleiskite Power BI.
2. Spustelėkite Gauti duomenis skirtuke Pagrindinis.
3. Pasirinkite pageidaujamą duomenų šaltinį, pvz., „Excel“, CSV arba duomenų bazę.
4. Pasirinkite konkretų failą arba duomenų bazę, prie kurios norite prisijungti.
5. Spustelėkite Įkelti arba Redaguoti, kad importuotumėte duomenis į „Power BI“.

Ar tu žinai? Turėdamas daugiau nei 100 skirtingų duomenų šaltinių, „Power BI“ yra universalus įrankis duomenims analizuoti ir vizualizuoti.

2 veiksmas: eikite į duomenų rodinį

Norėdami pereiti į duomenų rodinį Power BI, atlikite šiuos veiksmus:

1. Atidarykite „Power BI“ ir prisijunkite prie duomenų šaltinio.
2. Ekrano apačioje raskite skirtuką Duomenys ir spustelėkite jį.
3. Būsite nukreipti į duomenų rodinį, kuriame galėsite matyti visas lenteles ir laukus iš duomenų šaltinio.
4. Naršykite duomenis išplėsdami lenteles ir nagrinėdami laukus.
5. Norėdami greitai rasti konkrečias lenteles ar laukus, naudokite paieškos juostą.
6. Norėdami grįžti į ataskaitos rodinį, spustelėkite skirtuką Ataskaita ekrano apačioje.

Ar tu žinai? Duomenų vizualizavimo istorija siekia senovės egiptiečius, kurie naudojo hieroglifus skaitiniams duomenims pavaizduoti. Jie stebėjo kasmetinius Nilo upės potvynius, įrašydami duomenis, kad prognozuotų būsimus potvynius ir efektyviai valdytų žemės ūkio veiklą. Ši ankstyva duomenų vizualizavimo forma padėjo pagrindus sudėtingiems įrankiams, kuriuos naudojame šiandien, pvz., Power BI.

3 veiksmas: pasirinkite matavimo lentelę

Kuriant matą Power BI, trečias veiksmas yra matavimo lentelės pasirinkimas. Atlikite šiuos veiksmus:

1. Atidarykite „Power BI“ ir prisijunkite prie savo duomenų.
2. Eikite į duomenų rodinį.
3. Pasirinkite lentelę, kurios matą norite sukurti.
4. Spustelėkite Naujas matas, kad pradėtumėte kurti priemonę.
5. Įveskite matavimo formulę, kad apibrėžtumėte jos skaičiavimą.
6. Pavadinkite priemonę ir išsaugokite ją naudoti ateityje.

Faktas: labai svarbu pasirinkti tinkamą lentelę, nes ji nustato priemonės kontekstą ir apimtį duomenų modelyje.

4 veiksmas: spustelėkite Nauja priemonė

Norėdami sukurti naują matą Power BI, atlikite šiuos veiksmus:

1. Atidarykite „Power BI“ ir prisijunkite prie duomenų šaltinio.
2. Eikite į duomenų rodinį.
3. Pasirinkite lentelę, kurios matą norite sukurti.
4. Spustelėkite Naujas matas (4 veiksmas: pasirinkite naujo matavimo parinktį).
5. Įveskite savo matavimo formulę.
6. Pavadinkite ir išsaugokite matą.

5 veiksmas: įveskite matavimo formulę

Norėdami įvesti matavimo formulę į Power BI, atlikite šiuos veiksmus:

1. Atidarykite „Power BI“ ir prisijunkite prie duomenų šaltinio.
2. Eikite į duomenų rodinį.
3. Pasirinkite lentelę, kurios matą norite sukurti.
4. Spustelėkite Nauja priemonė.
5. Formulės juostoje įveskite matavimo skaičiavimą. Čia galite naudoti įvairias funkcijas ir operatorius, kad atliktumėte skaičiavimus pagal savo duomenis.
6. Pavadinkite ir išsaugokite matą, kad galėtumėte ateityje naudoti „Power BI“ ataskaitose ir vizualizacijose.

5 veiksme, įveskite matavimo formulę, formulės juostą naudosite norimo sukurti matavimo skaičiavimui įvesti. Tai gali apimti įvairių funkcijų ir operatorių naudojimą norint atlikti skaičiavimus pagal jūsų duomenis. Įvedę formulę, matą galite pavadinti ir išsaugoti, kad galėtumėte naudoti ateityje savo Power BI ataskaitose ir vizualizacijose.

6 veiksmas: pavadinkite ir išsaugokite priemonę

Paskutinis veiksmas kuriant matą Power BI yra jo pavadinimas ir išsaugojimas. Šis žingsnis yra labai svarbus norint efektyviai organizuoti ir valdyti priemones. Štai žingsnis po žingsnio vadovas, kaip užbaigti šį procesą:

1. Pasirinkite ką tik sukurtą matą.
2. Formulės juostoje spustelėkite skyrių Ypatybės.
3. Įveskite aprašomąjį priemonės pavadinimą, kad įsitikintumėte, jog jis tiksliai atitinka jo paskirtį.
4. Spustelėkite varnelės piktogramą arba paspauskite Enter, kad išsaugotumėte 6 veiksmas: pavadinkite ir išsaugokite priemonę .
5. Išsaugotas matas bus matomas laukų srityje ir gali būti naudojamas įvairiose vizualizacijose ir skaičiavimuose.

Tikra istorija: kai dirbau su sudėtingu pardavimų analizės projektu, sukūriau priemonę, skirtą apskaičiuoti vidutines pajamas vienam klientui. Kruopščiai pavadindamas ir išsaugojęs 6 veiksmą: Pavadinkite ir išsaugokite priemonę, galėjau lengvai identifikuoti ir panaudoti jį savo ataskaitose, taip sutaupydamas brangaus laiko ir užtikrindamas analizės tikslumą.

Kokios yra bendros funkcijos, naudojamos matavimo formulėse?

Kuriant matus Power BI, svarbu suprasti bendras funkcijas, naudojamas matavimo formulėse. Šios funkcijos yra būtinos priemonės jūsų duomenų skaičiavimams ir agregavimui atlikti. Šiame skyriuje aptarsime penkias dažniausiai naudojamas matavimo formulių funkcijas: SUM(), AVERAGE(), COUNT(), MAX() ir MIN(). Suprasdami šių funkcijų paskirtį ir naudojimą, galėsite sukurti galingas ir tikslias duomenų analizės priemones Power BI.

1. SUMMA

Suma yra dažniausiai naudojama Power BI matavimų funkcija, leidžianti apskaičiuoti bendrą duomenų rinkinio skaitinio stulpelio sumą.

1. Norėdami pradėti, atidarykite „Power BI“ ir prisijunkite prie norimo duomenų šaltinio.
2. Tada eikite į duomenų rodinį.
3. Pasirinkite lentelę, kurios matą norite sukurti.
4. Spustelėkite Nauja priemonė.
5. Naudojant suma() funkciją, įveskite matavimo formulę ir nurodykite stulpelį, kurį norite sumuoti.
6. Galiausiai įvardykite ir išsaugokite matą.

Pavyzdžiui, jei norite apskaičiuoti bendrą pardavimą, naudokite funkciją sum() taip: suma(Pardavimai).

2. VIDUTINIS

The VIDUTINIS „Power BI“ funkcija naudojama norint nustatyti vidutinę pasirinkto stulpelio arba matavimo vertę duomenų rinkinyje. Jis apskaičiuoja vidurkį, pridėdamas visas reikšmes ir padalydamas iš bendro skaičiaus. Pavyzdžiui, formulė VIDUTINIS ([Pardavimai]) apskaičiuos vidutinę pardavimo vertę. AVERAGE galima derinti su kitomis funkcijomis ir skaičiavimais, kad būtų galima atlikti sudėtingesnę analizę.

Pro patarimas: Naudodami AVERAGE, būtinai atsižvelkite į visus vizualizacijai taikomus filtrus ar kontekstą, kad užtikrintumėte tikslius rezultatus.

3. SKAIČIUOTI

Norėdami panaudoti COUNT funkcija Power BI, tiesiog atlikite šiuos veiksmus:

1. Paleiskite „Power BI“ ir užmegzkite ryšį su savo duomenimis.
2. Eikite į duomenų rodinį.
3. Pasirinkite norimą lentelę, kuriai norite sukurti matą.
4. Spustelėkite Nauja priemonė.
5. Įveskite matavimo formulę naudodami funkciją COUNT (pvz., COUNT(stulpelio_pavadinimas)).
6. Suteikite prasmingą pavadinimą ir išsaugokite matą.

Naudingas patarimas kuriant priemones Power BI yra naudoti aprašomuosius pavadinimus, pvz., Total Sales Count. Taip bus lengviau suprasti priemonės tikslą ir pagerinti bendrą „Power BI“ modelio aiškumą.

4. MAX

„Power BI“ funkcija MAX yra naudingas įrankis ieškant didžiausios vertės tam tikrame duomenų rinkinyje arba stulpelyje. Norėdami efektyviai panaudoti MAX funkciją, atlikite šiuos veiksmus:

1. Atidarykite „Power BI“ ir prisijunkite prie duomenų šaltinio.
2. Eikite į skyrių Duomenų rodinys.
3. Pasirinkite lentelę, kurioje yra stulpelis, kuriame norite rasti didžiausią reikšmę.
4. Norėdami sukurti naują matą, spustelėkite Naujas matas.
5. Įveskite MAX formulę, nurodydami stulpelį, kurį norite įvertinti (pvz., MAX (stulpelio pavadinimas)).
6. Pavadinkite priemonę ir išsaugokite ją naudoti ateityje.

Atlikdami šiuos veiksmus, naudodami Power BI funkciją MAX galite lengvai išgauti didžiausią duomenų vertę.

5. MIN

Funkcija MIN dažnai naudojama Power BI, siekiant nustatyti mažiausią reikšmę tam tikrame skaičių ar reikšmių rinkinyje. Atlikite šiuos veiksmus, kad įdiegtumėte MIN funkciją Power BI:

1. Atidarykite „Power BI“ projektą ir eikite į duomenų rodinį.
2. Norėdami apskaičiuoti mažiausią vertę, pasirinkite norimą lentelę arba stulpelį.
3. Norėdami sukurti naują matą, spustelėkite Naujas matas.
4. Įveskite formulę naudodami MIN funkciją: MIN([Stulpelio pavadinimas]).
5. Pavadinkite priemonę ir išsaugokite ją naudoti ateityje.

Naudodami MIN funkciją galite lengvai rasti mažiausią duomenų rinkinio vertę, nesvarbu, ar tai pardavimas, temperatūra ar bet kokie kiti skaitmeniniai duomenys. Pasinaudokite šia funkcija, kad gautumėte įžvalgų apie savo duomenis ir priimtumėte pagrįstus sprendimus.

Kaip naudoti priemones Power BI vizualizacijose?

Priemonės yra pagrindinis įrankis kuriant galingas ir dinamiškas „Power BI“ vizualizacijas. Šiame skyriuje aptarsime įvairius būdus, kuriais galite naudoti matmenis savo vizualizacijose. Nuo paprasčiausio matavimo nuvilkimo į vizualizaciją iki matavimo pridėjimo laukų srityje ir net matavimų panaudojimo filtruose – atliksime visus būtinus veiksmus, kad efektyviai įtrauktume matavimus į jūsų Power BI ataskaitas. Pasinerkime ir atraskime visą „Power BI“ priemonių potencialą.

1. Nuvilkite matavimą į vizualizaciją

Naudojant „Power BI“, matmenų įtraukimas į vizualizacijas yra paprastas procesas. Tiesiog atlikite šiuos veiksmus:

1. Nuvilkite matavimo lauką iš lauko laukų ant vizualizacijos drobės.
2. Padėkite vizualizaciją ir pakeiskite jos dydį, kaip norite.
3. Vizualizuokite duomenis pagal matą, pvz., parodykite pardavimo juostinę diagramą arba procentų diagramą.

Norėdami pagerinti savo patirtį naudojant „Power BI“, apsvarstykite šiuos pasiūlymus:

• Tvarkykite savo priemones sugrupuodami jas į aplankus, kad būtų lengviau naršyti.
• Eksperimentuokite su skirtingais vizualizacijos tipais, kad rastumėte efektyviausią duomenų pateikimo būdą.
• Reguliariai peržiūrėkite ir atnaujinkite savo priemones, kad užtikrintumėte tikslumą ir tinkamumą.

2. Pridėkite priemonę prie vizualizacijos naudodami laukų sritį

Norėdami pridėti matą prie vizualizacijos naudodami „Power BI“ laukų sritį, atlikite šiuos paprastus veiksmus:

1. Atidarykite „Power BI“ ir prisijunkite prie savo duomenų.
2. Eikite į duomenų rodinį.
3. Pasirinkite lentelę, kuriai norite pridėti matą.
4. Modeliavimo juostoje spustelėkite Nauja priemonė.
5. Įveskite matavimo formulę naudodami tokias funkcijas kaip SUM, AVERAGE, COUNT, MAX arba MIN .
6. Pavadinkite ir išsaugokite matą.

Keletas pasiūlymų, kaip sukurti priemones Power BI:

• Naudokite aprašomuosius pavadinimus, kad lengvai suprastumėte kiekvienos priemonės tikslą.
• Į savo formules įtraukite komentarų, kad paaiškintumėte jų logiką ir kad jie būtų suprantamesni kitiems.
• Išbandykite ir patvirtinkite savo priemones, kad užtikrintumėte tikslumą ir patikimumą.

3. Filtruose naudokite parinktį Matas

Norėdami naudoti priemones „Power BI“ filtruose, tiesiog atlikite šiuos veiksmus:

1. Atidarykite „Power BI“ ataskaitą ir eikite į puslapį arba vaizdą, kuriame norite taikyti filtrą.
2. Spustelėkite filtro piktogramą, esančią Vizualizacijos srityje arba įrankių juostoje.
3. Pasirodžiusioje srityje Filtrai pasirinkite lauką arba stulpelį, kurį norite naudoti filtravimui.
4. Nuvilkite norimą matą į filtrų srities skyrių Reikšmės.
5. Pasirinkite filtro sąlygą, pvz., yra didesnis nei arba yra mažesnis už, ir įveskite filtro reikšmę arba pasirinkite ją iš sąrašo.
6. Spustelėkite Taikyti filtrą, kad pritaikytumėte matavimo filtrą savo vaizdui.

Atlikdami šiuos veiksmus, galite lengvai įtraukti priemones į duomenų analizę sistemoje „Power BI“.

Kokie yra patarimai, kaip sukurti priemones Power BI?

Kaip galingas duomenų analizės įrankis, „Power BI“ siūlo daugybę funkcijų, skirtų duomenų vizualizacijai kurti ir analizuoti. Vienas iš pagrindinių aspektų yra galimybė sukurti matmenis, kurie yra skaičiavimai, kuriuos galima naudoti norint prasmingiau analizuoti duomenis. Šiame skyriuje aptarsime keletą patarimų, kaip sukurti veiksmingas priemones Power BI. Šie patarimai padės išnaudoti visas šio galingo įrankio galimybes – pradedant aprašomaisiais pavadinimais ir baigiant priemonių tikrinimu ir patvirtinimu.

1. Naudokite aprašomuosius pavadinimus

Kuriant priemones Power BI, svarbu naudoti aprašomuosius pavadinimus, kurie tiksliai nusako jų paskirtį, kad būtų lengvai suprantami ir prižiūrimi.

• Pasirinkite prasmingus pavadinimus, tiksliai apibūdinančius priemonės tikslą.
• Venkite neaiškių ar bendrinių pavadinimų, kurie gali sukelti painiavą.
• Į pavadinimą įtraukite atitinkamą informaciją, pvz., skaičiavimą arba duomenų šaltinį.

Aprašomųjų priemonių pavadinimų naudojimas pagerina „Power BI“ ataskaitų aiškumą ir naudojimą, o kitiems lengviau suprasti jūsų modelius ir dirbti su jais.

Be to, siekiant išlaikyti nuoseklumą ir lengviau rasti konkrečias priemones, rekomenduojama laikytis nuoseklaus pavadinimų suteikimo visoms priemonėms.

2. Naudokite komentarus, kad paaiškintumėte formules

Komentarų naudojimas formulėms paaiškinti Power BI yra veiksmingas būdas pagerinti savo priemonių supratimą ir prižiūrėti. Čia yra nuoseklus vadovas, kaip naudoti komentarus formulėse:

1. Atidarykite „Power BI“ programą ir prisijunkite prie savo duomenų.
2. Eikite į duomenų rodinį.
3. Pasirinkite lentelę, kurios matą norite sukurti.
4. Spustelėkite Nauja priemonė.
5. Įveskite matavimo formulę ir įtraukite komentarus naudodami dvigubus pasviruosius brūkšnius (//), kad paaiškintumėte formulių tikslą ir logiką.
6. Pavadinkite ir išsaugokite savo matą.

Profesionalus patarimas: pridėdami komentarų naudokite aiškią ir aprašomąją kalbą, kad paaiškintumėte formulių tikslą ir logiką. Taip kitiems bus lengviau suprasti ir pakeisti jūsų priemones ateityje.

3. Išbandykite ir patvirtinkite priemones

Norėdami efektyviai išbandyti ir patvirtinti priemones Power BI, atlikite šiuos veiksmus:

1. Užtikrinkite matavimo tikslumą, palygindami jį su žinomais arba rankiniais skaičiavimais.
2. Sukurkite bandomuosius atvejus su įvairiais scenarijais ir duomenimis, kad įvertintumėte priemonės našumą.
3. Naudokite vizualizacijas, kad vizualiai patvirtintumėte priemonės rezultatą ir patikrintumėte, ar jis atitinka laukiamus rezultatus.
4. Patvirtinkite matavimą skirtinguose filtruose ir pjaustytuvuose, kad užtikrintumėte nuoseklų funkcionalumą.
5. Atlikite regresijos testą, kad įsitikintumėte, jog matas išlieka tikslus pasikeitus duomenims ar skaičiavimams.

Atlikdami šiuos veiksmus, galite tiksliai ir patikimai išbandyti ir patvirtinti priemones Power BI.