Kaip redaguoti duomenis Power BI

Ar jums sunku valdyti ir redaguoti duomenis Power BI? Neieškokite daugiau, nes šiame straipsnyje bus pateikti esminiai patarimai ir gudrybės, kaip efektyviai redaguoti duomenis Power BI. Įvairiose pramonės šakose vis dažniau naudojant duomenų analizę, tapo labai svarbu gerai išmanyti duomenų redagavimo būdus. Jei norite supaprastinti duomenų redagavimo procesą „Power BI“, vadovaukitės tuo.

Kas yra Power BI?

Power BI yra galingas „Microsoft“ sukurtas verslo analizės įrankis, siūlantis interaktyvias vizualizacijas ir verslo žvalgybos galimybes. Tai leidžia vartotojams prisijungti prie kelių duomenų šaltinių, nesvarbu, ar jie yra vietoje, ar debesyje, ir kurti išsamias ataskaitas bei prietaisų skydelius. Naudojant „Power BI“, duomenis galima paversti reikšmingomis įžvalgomis, suteikiančiomis vartotojams galimybę priimti duomenimis pagrįstus sprendimus. Jo intuityvi sąsaja ir nuvilkimo funkcijos leidžia ją pasiekti tiek techniniams, tiek netechniniams asmenims.

„Power BI“ plačiai naudojama įvairiose pramonės šakose, siekiant analizuoti duomenis, stebėti našumą ir gauti vertingų įžvalgų, skatinančių verslo augimą. Tiesą sakant, ji gali pasigirti daugiau nei 5 milijonais abonentų visame pasaulyje, o tai sustiprina savo, kaip vienos populiariausių verslo žvalgybos įrankių, poziciją rinkoje.

Kaip redaguoti duomenis Power BI?

Ar norite redaguoti duomenis naudodami „Power BI“? Šis galingas duomenų vizualizacijos įrankis leidžia lengvai ir efektyviai redaguoti duomenis, todėl jis yra vertingas turtas bet kuriam duomenų analitikui ar verslo vartotojui. Šiame skyriuje paaiškinsime, kaip nuosekliai redaguoti duomenis Power BI. Nuo prisijungimo prie duomenų šaltinio iki pakeitimų išsaugojimo atliksime visus būtinus veiksmus, kad sėkmingai redaguotume duomenis. Pasinerkime ir sužinokime, kaip maksimaliai išnaudoti „Power BI“ duomenų redagavimo galimybes.

1 veiksmas: prisijunkite prie duomenų šaltinio

Norėdami užmegzti ryšį su duomenų šaltiniu Power BI, atlikite šiuos veiksmus:

1. Atidarykite Power BI ir skirtuke Pagrindinis pasirinkite Gauti duomenis.
2. Pasirinkite duomenų šaltinio, prie kurio norite prisijungti, tipą, pvz., „Excel“, „SQL Server“ arba „SharePoint“.
3. Pasirinkite konkretų failą arba duomenų bazę, prie kurios norite prisijungti.
4. Pateikite visus reikalingus kredencialus arba autentifikavimo informaciją.
5. Spustelėkite Prisijungti, kad sėkmingai užmegztumėte ryšį su duomenų šaltiniu.

Prisijungimas prie duomenų šaltinio yra pirmasis svarbus veiksmas redaguojant duomenis naudojant Power BI. Jis suteikia prieigą prie jums reikalingų duomenų ir leidžia atlikti įvairias duomenų tvarkymo ir analizės užduotis Power BI aplinkoje.

2 veiksmas: importuokite duomenis į „Power BI“.

Norėdami importuoti duomenis į Power BI, atlikite šiuos veiksmus:

1. Prisijunkite prie duomenų šaltinio: atidarykite Power BI ir pasirinkite Gauti duomenis, kad prisijungtumėte prie norimo duomenų šaltinio.
2. Importuoti duomenis į „Power BI“: pasirinkite norimą duomenų šaltinį ir pateikite visus būtinus kredencialus, kad galėtumėte importuoti duomenis į „Power BI“.
3. Pasirinkite duomenis, kuriuos norite redaguoti: pasirinkite lenteles arba failus, kuriuos norite importuoti ir redaguoti Power BI.
4. Redaguoti duomenis „Power BI“: naudokite „Power BI“ duomenų modeliavimo funkcijas, kad prireikus keistumėte ir transformuotumėte importuotus duomenis.
5. Išsaugoti duomenų pakeitimus: atlikę pakeitimus išsaugokite juos Power BI, kad jie atsispindėtų ataskaitose ir vizualizacijose.

Duomenų importavimas į Power BI leidžia dirbti su įvairiais duomenų šaltiniais ir pasinaudoti galingomis Power BI duomenų apdorojimo ir vizualizavimo galimybėmis.

kaip padaryti flash korteles word

3 veiksmas: pasirinkite redaguotini duomenys

Į Power BI , redaguotinų duomenų pasirinkimas yra esminis duomenų redagavimo proceso žingsnis. Toliau pateikiami veiksmai, kurių reikia atlikti renkantis duomenis, kuriuos norite redaguoti:

1. Atidarykite „Power BI“ ir eikite į duomenų rinkinį, kurį norite redaguoti.
2. Spustelėkite mygtuką Redaguoti užklausas, kad atidarytumėte „Power Query“ rengyklę.
3. „Power Query“ rengyklėje pasirinkite lentelę ar lenteles, kuriose yra norimi redaguoti duomenys.
4. Jei reikia, naudokite filtravimo ir rūšiavimo parinktis, kad susiaurintumėte duomenų pasirinkimą.
5. Pasirinkę norimus duomenis, spustelėkite mygtuką Uždaryti ir taikyti, kad išsaugotumėte pakeitimus.

Pasirinkdami duomenis, kuriuos norite redaguoti Power BI, būtinai pasirinkite atitinkamas lenteles ir taikykite reikiamus filtrus, kad sutelktumėte dėmesį į konkrečius norimus keisti duomenis. Tai užtikrins supaprastintą ir efektyvų redagavimo procesą.

4 veiksmas: redaguokite duomenis Power BI

Norėdami redaguoti duomenis Power BI, atlikite šiuos veiksmus:

1. Prisijunkite prie duomenų šaltinio: prisijunkite prie duomenų šaltinio, kurį norite redaguoti Power BI.
2. Importuoti duomenis į „Power BI“: importuokite duomenis į „Power BI“ naudodami galimus metodus.
3. Pasirinkite duomenis, kuriuos norite redaguoti: pasirinkite konkrečius duomenis, kuriuos norite redaguoti iš importuoto duomenų rinkinio.
4. Redaguoti duomenis Power BI: atlikite norimus pasirinktų duomenų pakeitimus, pvz., atnaujinkite vertes arba įtraukite naujų duomenų.
5. Išsaugoti duomenų pakeitimus: išsaugokite redaguotus duomenis, kad įsitikintumėte, jog pakeitimai taikomi ir išsaugomi Power BI.

Duomenų redagavimas naudojant Power BI siūlo keletą privalumų, įskaitant duomenų atnaujinimus realiuoju laiku, duomenų transformavimą ir valymą, patobulintą duomenų vizualizavimą ir patobulintą duomenų analizę. Atlikdami šiuos veiksmus, galite efektyviai redaguoti duomenis Power BI ir optimizuoti duomenų analizės procesus. Be to, atlikę 4 veiksmą galite sėkmingai redaguoti savo duomenis Power BI ir pasinaudoti visomis jos funkcijomis.

5 veiksmas: išsaugokite duomenų pakeitimus

Atlikus duomenų redagavimą Power BI, labai svarbu išsaugoti pakeitimus, kad būtų išlaikytas duomenų vientisumas ir vizualizacijų tikslumas. Atlikite šiuos veiksmus, kad išsaugotumėte pakeitimus Power BI:

1. Eikite į skirtuką Pagrindinis Power BI juostelėje.
2. Spustelėkite mygtuką Išsaugoti arba naudokite spartųjį klavišą Ctrl + S.
3. „Power BI“ paragins išsaugoti dabartinio failo pakeitimus.
4. Pasirinkite vietą, kurioje norite išsaugoti failą, nurodykite pavadinimą ir spustelėkite Išsaugoti.
5. Vykdydami šiuos veiksmus galite užtikrinti, kad visi pakeitimai būtų apsaugoti ir išsaugoti būsimam naudojimui.

Kokių tipų duomenis galima redaguoti naudojant „Power BI“?

Dirbant su duomenimis Power BI, svarbu turėti galimybę redaguoti ir valdyti duomenis, kad atitiktų jūsų poreikius. Šiame skyriuje aptarsime skirtingus duomenų tipus, kuriuos galima redaguoti naudojant Power BI. Nuo paprastų tekstinių ir skaitmeninių duomenų iki sudėtingesnių hierarchinių duomenų ir tinkintų duomenų tipų – išnagrinėsime įvairias duomenų redagavimo ir transformavimo Power BI parinktis. Pabaigoje geriau suprasite „Power BI“ galimybes tvarkant skirtingus duomenų tipus.

1. Tekstiniai ir skaitmeniniai duomenys

Teksto ir skaitmeninių duomenų redagavimas Power BI yra esminis duomenų analizės ir vizualizavimo veiksmas. Šis procesas apima:

1. Prisijungimas prie duomenų šaltinio
2. Duomenų importavimas į „Power BI“.
3. Konkrečių duomenų, kuriuos norite redaguoti, pasirinkimas
4. Atlikti būtinus pakeitimus
5. Išsaugomi atnaujinti duomenys

Duomenų redagavimo Power BI pranašumai yra šie:

• Duomenų atnaujinimai realiuoju laiku
• Duomenų transformavimas ir valymas
• Patobulinta duomenų vizualizacija
• Patobulinta duomenų analizė

Įprastos duomenų redagavimo Power BI užduotys:

• Pridedamas apskaičiuotas stulpelis
• Duomenų filtravimas ir rūšiavimas
• Duomenų sujungimas ir pridėjimas
• Ryšių tarp duomenų lentelių kūrimas

2. Datos ir laikai

Norėdami redaguoti datas ir laikus Power BI, atlikite šiuos veiksmus:

1. Prisijunkite prie duomenų šaltinio.
2. Importuokite duomenis į „Power BI“.
3. Pasirinkite konkrečius duomenis, kuriuos norite redaguoti.
4. Jei reikia, redaguokite datas ir laiką.
5. Išsaugokite duomenų pakeitimus.

Redaguojant datas ir laiką Power BI galima atlikti įvairias duomenų tvarkymo užduotis, pvz.:

1. Datos ir laiko konvertavimas į skirtingus formatus.
2. Apskaičiuojant trukmę tarp dviejų datų ar laiko.
3. Pasirinktinių datų hierarchijų kūrimas geresnei analizei.
4. Filtrų ir rūšiavimo parinkčių taikymas datoms ir laikui.

Redaguodami datas ir laiką „Power BI“, vartotojai gali patobulinti savo duomenų vizualizaciją ir gauti gilesnių įžvalgų apie savo duomenis. Datos ir laikai gali būti lengvai valdomi ir manipuliuojami, kad atitiktų konkrečius vartotojo poreikius.

3. Hierarchiniai duomenys

„Power BI“ hierarchiniai duomenys leidžia tvarkyti ir analizuoti duomenis hierarchine struktūra. Norėdami redaguoti hierarchinius duomenis Power BI, atlikite šiuos veiksmus:

1. Prisijunkite prie duomenų šaltinio: prijunkite Power BI prie duomenų šaltinio, kuriame yra hierarchiniai duomenys.
2. Importuoti duomenis į „Power BI“: importuokite hierarchinius duomenis į „Power BI“ naudodami atitinkamą duomenų importavimo metodą.
3. Pasirinkite duomenis, kuriuos norite redaguoti: pasirinkite konkrečius hierarchinius duomenis, kuriuos norite redaguoti Power BI.
4. Redaguoti duomenis „Power BI“: atlikite reikiamus hierarchinių duomenų pakeitimus naudodami „Power BI“ redagavimo įrankius.
5. Išsaugoti duomenų pakeitimus: išsaugokite redaguotus hierarchinius duomenis Power BI, kad atnaujintumėte duomenų rinkinį.

Hierarchinių duomenų redagavimas „Power BI“ leidžia geriau organizuoti, analizuoti ir vizualizuoti duomenis, todėl vartotojai gali lengvai tyrinėti duomenų ryšius ir struktūras.

4. Priskirti duomenų tipai

„Power BI“ tinkinti duomenų tipai leidžia vartotojams apibrėžti savo duomenų formatus, todėl suteikiama daugiau lankstumo ir tikslesnio duomenų pateikimo. Norėdami sukurti tinkintus duomenų tipus, atlikite šiuos veiksmus:

1. Atidarykite „Power BI“ ir eikite į duomenų modelio rodinį.
2. Skirtuke Pagrindinis spustelėkite Tvarkyti santykius.
3. Pasirinkite lentelę arba stulpelį, kurį norite taikyti Priskirti duomenų tipai į.
4. Skirtuke Modeliavimas spustelėkite Formatas ir pasirinkite norimą formatą, pvz., valiutą arba procentą.
5. Spustelėkite Taikyti, kad išsaugotumėte pakeitimus.

Pro patarimas: Naudokite tinkintus duomenų tipus, kad pritaikytumėte savo duomenų pateikimą, užtikrindami, kad jie atitiktų jūsų konkrečius verslo reikalavimus ir pagerintų duomenų analizės galimybes.

Kokie yra duomenų redagavimo Power BI pranašumai?

Verslo žvalgybos pasaulyje galimybė greitai ir efektyviai redaguoti duomenis yra labai svarbi. Čia atsiranda Power BI, siūlanti daugybę privalumų vartotojams, norintiems manipuliuoti duomenimis. Šiame skyriuje aptarsime duomenų redagavimo Power BI pranašumus, įskaitant atnaujinimus realiuoju laiku, duomenų transformavimo ir valymo galimybes, patobulintą duomenų vizualizavimą ir patobulintą duomenų analizę. Galų gale geriau suprasite, kaip duomenų redagavimas naudojant Power BI gali reikšmingai paveikti duomenimis pagrįstų sprendimų priėmimą.

1. Duomenų atnaujinimai realiuoju laiku

Realaus laiko duomenų atnaujinimai Power BI leidžia gauti naujausią informaciją. Štai žingsniai, kaip tai pasiekti:

1. Prisijunkite prie duomenų šaltinio Power BI.
2. Importuokite duomenis į „Power BI“.
3. Pasirinkite duomenis, kuriuos norite redaguoti.
4. Redaguokite duomenis „Power BI“.
5. Išsaugokite duomenų pakeitimus.

Faktas: naudojant 1. realaus laiko duomenų atnaujinimai „Power BI“ galite priimti pagrįstus sprendimus, remdamiesi naujausia turima informacija.

2. Duomenų transformavimas ir valymas

Duomenų transformavimas ir valymas yra esminiai „Power BI“ duomenų redagavimo proceso žingsniai. Norėdami efektyviai pakeisti ir išvalyti duomenis, atlikite šiuos veiksmus:

1. Nustatykite ir supraskite savo duomenis: analizuokite duomenis ir nustatykite neatitikimus, klaidas ar trūkstamas vertes.
2. Duomenų valymas: pašalinkite pasikartojančias eilutes, ištaisykite formatavimo problemas ir ištaisykite visas duomenų klaidas.
3. Duomenų transformavimas: pritaikykite transformacijas, pvz., duomenų rinkinių sujungimą, stulpelių padalijimą arba apskaičiuotų stulpelių kūrimą, kad paruoštumėte duomenis analizei.
4. Trūkstamų duomenų tvarkymas: nuspręskite, kaip tvarkyti trūkstamus duomenis, priskirdami vertes arba neįtraukdami neišsamių įrašų.
5. Standartizuokite duomenis: užtikrinkite nuoseklų formatavimą, vienetus ir pavadinimų suteikimo tvarką visuose duomenų rinkiniuose.

Norėdami efektyviai transformuoti ir išvalyti duomenis Power BI, apsvarstykite šiuos pasiūlymus:

• Norėdami automatizuoti procesą, naudokite „Power BI“ teikiamus duomenų valymo įrankius ir funkcijas.
• Reguliariai peržiūrėkite ir atnaujinkite duomenų valymo veiksmus, kad išlaikytumėte duomenų tikslumą.
• Dokumentuokite savo duomenų transformavimo ir valymo procesą, kad galėtumėte pasinaudoti ateityje ir bendradarbiauti su komandos nariais.

3. Patobulinta duomenų vizualizacija

Patobulintas duomenų vizualizavimas Power BI gali būti pasiektas atlikus šiuos veiksmus:

1. Pasirinkite tinkamas savo duomenų vizualizacijas, pvz., juostines diagramas, linijines diagramas ar žemėlapius.
2. Tinkinkite vaizdus koreguodami spalvas, šriftus ir etiketes, kad padidintumėte aiškumą ir estetiką.
3. Naudokite interaktyvias funkcijas, pvz., gręžimą ir kryžminį filtravimą, kad naudotojai galėtų dinamiškai tyrinėti duomenis.
4. Taikykite filtrus ir pjaustytuvus, kad sutelktumėte dėmesį į konkrečius duomenų pogrupius ir atskleistumėte įžvalgas.
5. Naudokite išplėstines funkcijas, pvz., sąlyginį formatavimą ir duomenų hierarchijas, kad vizualizacijoje būtų daugiau gylio ir konteksto.

Faktas: Tyrimai parodė, kad duomenų vizualizavimas gali pagerinti informacijos išsaugojimą iki 400%, todėl tai yra galingas įrankis efektyviam bendravimui ir sprendimų priėmimui.

4. Patobulinta duomenų analizė

Patobulinta duomenų analizė yra vienas iš pagrindinių duomenų redagavimo Power BI privalumų. Manipuliuodami ir transformuodami duomenis vartotojai gali įgyti gilesnių įžvalgų ir priimti labiau pagrįstus sprendimus. Kai kurios įprastos „Power BI“ duomenų redagavimo užduotys:

• Pridedamas apskaičiuotas stulpelis
• Duomenų filtravimas ir rūšiavimas
• Duomenų sujungimas ir pridėjimas
• Ryšių tarp duomenų lentelių kūrimas

Šios užduotys leidžia geriau organizuoti duomenis ir atlikti sudėtingą duomenų analizę. Naudodami „Power BI“ duomenų atnaujinimus realiuoju laiku ir patobulintas duomenų vizualizavimo galimybes, vartotojai gali atskleisti reikšmingus modelius ir tendencijas. Tiesą sakant, patobulinta duomenų analizė gali sukelti a Verslo našumas padidėjo 45%. .

Kokios yra dažniausios „Power BI“ duomenų redagavimo užduotys?

„Power BI“ duomenų redagavimas yra esminis aspektas kuriant prasmingas ir tikslias vizualizacijas. Nesvarbu, ar dirbate su dideliais duomenų rinkiniais, ar atliekate duomenų analizę, yra įprastų užduočių, susijusių su duomenų redagavimu Power BI. Šiame skyriuje aptarsime kai kurias pagrindines duomenų redagavimo užduotis, tokias kaip apskaičiuotų stulpelių pridėjimas, duomenų filtravimas ir rūšiavimas, duomenų sujungimas ir pridėjimas bei ryšių tarp skirtingų duomenų lentelių kūrimas. Suprasdami šias užduotis, galite efektyviai manipuliuoti savo duomenimis, atskleisti vertingų įžvalgų ir sukurti įspūdingas vizualizacijas.

1. Apskaičiuotų stulpelių pridėjimas

Sukūrus apskaičiuotus stulpelius Power BI, duomenų lentelėje galima kurti naujus stulpelius, remiantis skaičiavimais naudojant esamus stulpelius. Štai žingsniai, kaip pridėti apskaičiuotus stulpelius:

1. Pasirinkite norimą duomenų lentelę, į kurią norite įtraukti apskaičiuotą stulpelį.
2. Eikite į Modeliavimo skirtukas ir spustelėkite Naujas stulpelis .
3. Parašykite formulę naudodami DAX (duomenų analizės išraiškų) kalbą, kad apibrėžtumėte naujo stulpelio skaičiavimą.
4. Paspauskite Enter, kad išsaugotumėte formulę ir sukurtumėte apskaičiuotą stulpelį.
5. Naujas apskaičiuotas stulpelis dabar bus įtrauktas į duomenų lentelę.

Faktas: „Power BI“ įtraukus apskaičiuotus stulpelius, galima atlikti sudėtingus skaičiavimus ir sukurti tinkintą metriką duomenų analizei.

2. Duomenų filtravimas ir rūšiavimas

Norėdami efektyviai filtruoti ir rūšiuoti duomenis Power BI, atlikite šiuos paprastus veiksmus:

kaip pakeisti šrifto dydį

1. Pradėkite atidarydami „Power BI“ darbalaukio programą ir įkeldami norimą duomenų rinkinį.
2. Pasirinkite tinkamą vizualizaciją, pvz., lentelę arba diagramą, kad būtų rodomi duomenys.
3. Spustelėkite mygtuką Filtruoti, kad pasiektumėte filtravimo parinktis.
4. Pasirinkite stulpelį, kurį norite filtruoti, ir nurodykite norimus kriterijus.
5. Taikykite filtrą, kad pamatytumėte duomenis, sutvarkytus pagal pasirinktus kriterijus.
6. Norėdami surūšiuoti duomenis, tiesiog spustelėkite stulpelio antraštę ir pasirinkite didėjimo arba mažėjimo tvarką.
7. Nepamirškite išsaugoti savo ataskaitos pakeitimų, kad jie atspindėtų filtruotus ir surūšiuotus duomenis.

Duomenų filtravimas ir rūšiavimas Power BI yra galingas įrankis, leidžiantis sutelkti dėmesį į konkrečius duomenų pogrupius ir juos tiksliau analizuoti. Ši funkcija leidžia identifikuoti modelius, tendencijas ir nuokrypius, todėl galite gauti prasmingesnių įžvalgų ir priimti pagrįstus sprendimus.

Galimybė filtruoti ir rūšiuoti duomenis suvaidino lemiamą vaidmenį kuriant duomenų analizės įrankius. Duomenims vis sudėtingėjant ir didėjant apimtims, ši funkcija tapo būtina norint išgauti svarbią informaciją ir suprasti didelius duomenų rinkinius. Naudodamos tokią programinę įrangą kaip „Power BI“, įmonės dabar gali efektyviai analizuoti ir interpretuoti duomenis, todėl gali priimti labiau pagrįstus sprendimus ir atskleisti vertingų įžvalgų.

3. Duomenų sujungimas ir pridėjimas

Norėdami sujungti ir pridėti duomenis Power BI, atlikite šiuos veiksmus:

1. Įsitikinkite, kad duomenų rinkiniai, kuriuos norite sujungti arba pridėti, įkelti į Power BI.
2. „Power Query“ rengyklėje pasirinkite pirmąjį duomenų rinkinį ir spustelėkite mygtuką „Pridėti užklausas“ arba „Sujungti užklausas“.
3. Pasirinkite antrą duomenų rinkinį, kurį norite sujungti arba pridėti.
4. Nurodykite sujungimo sąlygą arba stulpelius, kuriuos norite pridėti.
5. Spustelėkite Gerai, kad sujungtumėte arba pridėtumėte duomenis.
6. Peržiūrėkite sujungtus arba pridėtus duomenis Power Query redaktoriuje.
7. Spustelėkite Uždaryti ir taikyti, kad įkeltumėte sujungtus arba pridėtus duomenis į „Power BI“.

Duomenų sujungimas ir pridėjimas Power BI leidžia sujungti duomenų rinkinius, kad galėtumėte atlikti išsamią analizę ir teikti ataskaitas.

4. Ryšių tarp duomenų lentelių kūrimas

Ryšių tarp duomenų lentelių kūrimas yra esminis duomenų analizės veiksmas naudojant Power BI. Štai žingsnis po žingsnio vadovas:

1. Nustatykite bendruosius laukus tarp lentelių, kurias norite susieti.
2. „Power BI Desktop“ eikite į rodinį Ryšiai.
3. Pasirinkite pirmąją lentelę, tada nuvilkite bendrąjį lauką į atitinkamą antrosios lentelės lauką.
4. Nurodykite santykių kardinalumą (pvz., vienas su vienu arba vienas su daugeliu).
5. Pasirinkite kryžminio filtravimo kryptį, kad nustatytumėte, kaip filtrai sklis tarp lentelių.

Profesionalus patarimas: labai svarbu užtikrinti, kad jūsų susiję duomenys būtų švarūs ir nuoseklūs. Tiksliems ryšiams naudokite unikalius identifikatorius ir reguliariai atnaujinkite savo ryšius pasikeitus duomenims.